职场数据处理，数据分析汇报与统计的过程中，经常会遇到这样的一个问题那就是需要统计的数据源在多个文件中，多个工作薄中，如果要进行数据处理，汇总的时候会很不方便例如：如果要汇总6个月的数据可能就得需要手动复制了。再或者用其它方法来进行数据合并。例如我们可以使用非常高效的VBA来实现文件合并操作。是不是在想，我不会写VBA，我也不会语法编辑。怎么办呢？可以让ChatGPT来帮我们写出代码。ChatGPT发送Prompt：（请写个VBA代码，将路径为“C:\Users\EDY\Documents\Excel”的文件夹中的所有Excel工作簿合并为一个新的工作簿，合并的工作簿也要在该文件夹里，新工作簿的

目录可用的JenkinsfileChatGPT大发神威极狐GitLabCI/CD验证结果自从ChatGPT闪亮登场以来，各种基于它的软件扩展纷至沓来。爱折腾的极狐GitLab开发者们，也花式玩转起了ChatGPT+极狐GitLab，让研发工作更高效。之前我们分享了 如何利用极狐GitLabCI/CD完成Jenkins的迁移。今天有了ChatGPT的加持，可以分分钟完成丝滑切换，Enjoy～可用的Jenkinsfile下面是一个完整可用的Jenkinsfile内容，实现了一个node应用程序从构建到部署的全过程，全过程Demo所演示的仓库托管在极狐GitLabSaaS上。pipeline{age

0×01前言ChatGPT（ChatGenerativePre-trainedTransformer）是当今备受瞩目的智能AI聊天机器人之一。它不仅能够实现基本的语言交流，还具备许多强大的功能，例如文章撰写、代码脚本编写、翻译等等。那么我们是否可以利用ChatGpt去辅助我们完成一些工作呢？比如当一个产品存在安全风险需要漏洞检测时，我们就需要编写对应的POC来实现。目前进行多次验证，我们初步证实了这个实验的可行性，可以训练ChatGPT去编写简单的PoC，但是它对细节的把控并不够完善，例如对输出内容进行匹配的正则表达式的编写和一些复杂逻辑的处理等存在一定的误差，还需要人工干预修改处理。另外我们

   自从ChatGPT、StableDiffusion发布以来，各种相关开源项目百花齐放，着实让人应接不暇。今天，将着重挑选几个优质的开源项目，对我们的日常工作、学习生活，都会有很大的帮助。一、VisualChatGPT这个是微软开源的项目，一周多的时间，就斩获了23.6k+star。简单概括它，那就是一个多模态的问答系统。支持AI绘画、语言问答、看图问答，将AI届近期的3大热点集于一身。效果展示： 系统实现框架如下： VisualChatGPT的系统实现框架这是一个“大力出奇迹”的开源项目，集多方研究成果于一身：BLIP、CLIP、ChatGPT、pix2pix、inpainting、vq

最近chatGPT很火，人们为它的出现而狂欢，惊恐，并且急于寻找各种应用的机会。想必chatGPT在工业领域也能够大展宏图。不过这种基于自然语言模型的AI最大的问题是输出的信息的不确定性。它太像人了，以至于它讲的话不一定正确，机器也不一定能够正确的理解。无论如何，chatGPT在工业领域会有许多应用场景，在这里我们畅想一下。直接的应用chatGPT的应用能够直接应用于工业领域包括了辅助文档编写，教育培训，在线帮助等等。目前并不看好编写工业控制程序。AI分类技术工业领域非同儿戏，确定性非常重要。在工业领域一直努力地致力于语义标准化工作，力图消除信息的二义性。比如ECL@SS，IEC61360等标

文章目录⭐什么是ChatGPT⭐OpenAI团队⭐详解ChatGPT聊天机器人⭐ChatGPT的应用领域⭐作为程序员应该为ChatGPT的出现感到恐惧吗有感于最近ChatGPT大火的原因，我这低眉顺眼的XXX也开始来蹭热度了。没办法，这玩意儿的热度太火了，就略准备了一下，希望这个系列能够帮助到更多的小伙伴吧。该系列专栏的目的：由浅入深，从概念、原理、注册、到使用ChatGPT，了解ChatGPT的用法与用途，再到各个OpenAI模型、产品的代码示例，以及实践案例，带领大家学习掌握OpenAI的开发。比如说：使用Python开发一个网页版的ChatGPT聊天机器人，一个基于ChatGPT实现的问

一、AI创作系统SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！本系统使用Nestjs+Vue+Typescript框架技术，持续集成AI能力到本系统。支持OpenAIDALL-E3文生图，支持最新GPT-4多模态模型。持GPT-4图片对话能力（上传图片并识图理解对话）,支持DALL-E3文生图。

ChatGPT及其改进型GPT4通过一个单一模型解决了几乎所有与文本相关的任务，彻底改变了NLP领域。然而，这样的一个模型在计算机视觉方面并不存在，特别是对于3D视觉。本文首先从模型的角度简要介绍了深度学习在文本、图像和3D领域的进展。此外，本文还从数据的角度进一步讨论了AIGC是如何发展的。在此基础上，本文从数据的角度对AIGC在3D领域的发展进行了展望。介绍生成人工智能（AIGC）在过去几年中取得了显著进展，其中ChatGPT是一个现象级产品，吸引了人们的极大关注。ChatGPT的出现在很大程度上归因于大规模的预训练模型，如BERT和GPT这些模型不仅在自然语言处理任务中表现良好，而且为计

一、SparkAI智能创作系统SparkAi创作系统是基于国外很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到AIGC系统！1.1程序核心功能程序已支持ChatGPT3.5/4.0提问、AI绘画、Midjourney绘画（全自定义调参）、Midjourney以图生图、Dall-E2绘画、思维导图生成、知识库（可自定义训练）、AI绘画广场、邀请

首先先让chatgpt帮我规划学习路径，使用Markdown格式返回，并转成思维导图的形式目录目录1.了解spark1.1 Spark的概念1.2Spark的架构1.3Spark的基本功能2.spark中的数据抽象和操作方式  2.1.RDD（弹性分布式数据集）   2.2DataFrame  2.3DataSet1.了解spark1.1 Spark的概念弹性分布式数据集（RDD）是Spark的核心抽象，代表分布式内存中的不可变的对象集合。RDD可以跨多个节点并行操作，是Spark实现高性能的基础。DataFrame和DataSetSpark提供了结构化数据处理的API，可以使用DataFra